數據分析的作用，對于每一個Seoer是不必說的。數據分析在網站運營、網站優(yōu)化、網站推廣等方面起著支撐整個過程的作用;數據分析也是作為一名Seoer必須掌握的一項技能。那么，何謂數據分析呢?數據分析是指用適當的統(tǒng)計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發(fā)數據資料的功能，發(fā)揮數據的作用。數據分析可深可淺，要想做好數據分析，通常要掌握數據分析的六個步驟是：明確分析目的和內容、收集數據、數據處理、數據分析、數據展現、報告撰寫。
數據分析師指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。社會越發(fā)達，人們對數據的依賴就強烈，不管是企業(yè)的決策，還是公司的運營;不管是網站優(yōu)化，還是網站活動的推廣，都需要數據的支持。有如此之大的數據需求，數據分析師必將有很大的發(fā)展空間。一個成熟的Seoer不僅是具備數據分析師能力，更是有更多SEO專業(yè)知識的人。然而大部分SEO菜鳥只有部分或者沒有掌握數據分析的能力。
引用《誰說菜鳥不會數據分析》的一句話：“面對龐大的數據，數據分析師的職責不僅僅是單純的分析了，跟重要的是與相關業(yè)務部門合作，將數據真正應用到業(yè)務中，根據實際的業(yè)務發(fā)展情況識別哪些數據可用，哪些不適用，而不是孤立地“真空環(huán)境”下進行分析。”而現在大多數的SEO菜鳥，對數據分析只是停留在單純分析、“真空環(huán)境”分析，很多數據都是不能夠應用到實際環(huán)境下的。我們通過以下幾點，來辨別SEO菜鳥與數據分析師在想法上區(qū)別：
SEO菜鳥：
這數據真不錯，怎么做的?
這數據可以做什么樣的分析?
高級的分析方法在這里能用嗎?
數據文字說明外還能說什么?
數據分析報告改寫多少頁?
數據分析師：
數據變化背后的真相是什么?
從哪些角度分析數據才系統(tǒng)?
用什么分析方法最有效?
數據分析的目的達到了嗎?
數據報告有說服力嗎?
以上幾點可以看出SEO菜鳥與數據分析師之間思維上的差距，SEO菜鳥學習之路還很漫長。Seoer與數據分析師雖然兩個不同的職業(yè)，但是成功的Seoer不僅僅需要具備數據分析師的能力，更重要的是需要具備提升各方面水平的能力。SEO菜鳥到成功的Seoer，是一個知識積累的過程，也是各方面的能力提升的過程。
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