阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

文 | 智能相對(duì)論（aixdlun）

作者 | 沈浪

大模型火了快一年，怎么賺錢(qián)成為了業(yè)內(nèi)廠商頭疼的事情。

或許，這場(chǎng)由OpenAI旗下ChatGPT引爆的大模型熱潮，還得繼續(xù)聚焦OpenAI來(lái)尋求答案。

前不久，OpenAI“煞有其事”地像谷歌、蘋(píng)果那樣辦了第一場(chǎng)較為正式的“開(kāi)發(fā)者大會(huì)”。從大會(huì)透露的信息來(lái)看，大模型的下一站很明確——想搞錢(qián)，得教人“玩”大模型了，拉更多的人來(lái)做大大模型市場(chǎng)的蛋糕。

具體的，OpenAI開(kāi)始提供示例GPT給Plus和企業(yè)版用戶試用，包括AI圖像生成工具Canva 和AI自動(dòng)化集成Zapier AI Actions。同時(shí)，晚些時(shí)候，OpenAI還會(huì)上線GPT商店，而經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的創(chuàng)作者可以上架自己創(chuàng)建的聊天機(jī)器人供其他用戶下載使用，其中的收入由平臺(tái)和創(chuàng)作者分配。

兩條路徑，既有To B，也To C。OpenAI想教會(huì)普羅大眾“玩轉(zhuǎn)”大模型應(yīng)用的方法很全面，而其想要靠大模型搞錢(qián)的心情也很迫切。

以O(shè)penAI為代表，大模型廠商們都在深入思考“搞錢(qián)”的事情，而關(guān)鍵的問(wèn)題則在于如何搞錢(qián)？教人做大模型應(yīng)用真的能拯救每天入不敷出的大模型廠商嗎？

大模型廠商的“搞錢(qián)”之道： 教人“玩轉(zhuǎn)”大模型

年末，在 WAVE SUMMIT+ 2023 深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，百度展示了最新的大模型開(kāi)發(fā)模式——基于星河社區(qū)大模型工具中心「多工具智能編排」開(kāi)發(fā)工具，用戶不需要寫(xiě)任何一行代碼，就可以從頭開(kāi)發(fā)完成一款集成圖文識(shí)別、問(wèn)答、翻譯、播報(bào)等多模態(tài)全功能的「旅行助手」應(yīng)用。

這樣的場(chǎng)景是否熟悉？是的，在更早前OpenAI的首屆開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，Sam Altma也展示過(guò)類似的操作——在 GPT Builder上，Sam Altma只是打上一段對(duì)這個(gè) GPT 的定義：他希望有一款應(yīng)用能幫助初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人思考他們的業(yè)務(wù)創(chuàng)意并獲得建議。緊接著，GPT Builder就自動(dòng)生成了這款應(yīng)用的名字、圖標(biāo)以及功能設(shè)置。

大模型行業(yè)向市場(chǎng)釋放了信號(hào)：人人都能玩轉(zhuǎn)大模型的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，不需要重新學(xué)習(xí)，只要有想法，零基礎(chǔ)也能開(kāi)發(fā)自己的大模型應(yīng)用。

而人人都能玩轉(zhuǎn)大模型的背后，實(shí)際上是大模型應(yīng)用普及所帶來(lái)的另一個(gè)表現(xiàn)，從開(kāi)發(fā)到應(yīng)用，繼續(xù)聚焦市場(chǎng)，不難發(fā)現(xiàn)，人人都有智能助理的時(shí)代正在到來(lái)。

毋庸置疑，智能助理必然是大模型行業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要趨勢(shì)，從Copilot到AI Agent，業(yè)內(nèi)廠商們正不余遺力地推動(dòng)大模型應(yīng)用往智能助理的方向發(fā)展，并走向成熟。

在年末的Ignite 2023 開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，微軟CEO 納德拉直言，微軟成為了一家「Copilot 公司」，并同時(shí)把Copilot獨(dú)立化了——微軟在 Google Play 悄悄上架了 Copilot 獨(dú)立 App，Android 用戶不需要使用 Bing App 就能直接使用 Copilot 對(duì)話機(jī)器人。

微軟不斷加碼Copilot的獨(dú)立權(quán)重，從而加速其走向市場(chǎng)，以進(jìn)入用戶的日常場(chǎng)景中。由此來(lái)看，大模型應(yīng)用注定要把智能助理的模式給走通，從企業(yè)打造到個(gè)人開(kāi)發(fā)，多管齊下共同推進(jìn)。

在這樣的趨勢(shì)下，大模型廠商的“搞錢(qián)”之路就清晰了。類似于今天的App生態(tài)，大模型行業(yè)必然會(huì)形成一個(gè)全新的商業(yè)生態(tài)。OpenAI在不久后上線的GPT商店對(duì)應(yīng)的正是這一趨勢(shì)。

而App的開(kāi)發(fā)本身還存在著門(mén)檻，當(dāng)大模型廠商們不斷完善大模型開(kāi)發(fā)流程，推行零代碼開(kāi)發(fā)，想來(lái)這個(gè)新生態(tài)的蛋糕還能做得更大。

理想的實(shí)踐， 先主宰產(chǎn)業(yè)助理Agent

微軟作為智能助理時(shí)代的擁躉，其創(chuàng)始人比爾·蓋茨也曾直言，“誰(shuí)能主宰個(gè)人助理Agent，那才是大事。因?yàn)槟銓⒂肋h(yuǎn)不去搜索網(wǎng)站，不去生產(chǎn)力網(wǎng)站，不去亞馬遜。”

主宰個(gè)人助理Agent，談何容易。盡管大模型廠商們的預(yù)判是可行的，但是距離真正實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)還有很長(zhǎng)的路要走，至少在主宰個(gè)人助理Agent之前，大模型廠商們就得學(xué)會(huì)先主宰產(chǎn)業(yè)助理Agent。

技術(shù)的應(yīng)用路徑歷來(lái)如此，先產(chǎn)業(yè)后個(gè)人。如果個(gè)人助理Agent想要為用戶提供財(cái)務(wù)建議，那么首先它就得先熟知金融領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)；如果個(gè)人助理Agent需要為用戶提供醫(yī)養(yǎng)方面的建議，那么它就得先熟知醫(yī)療領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。

大模型行業(yè)，終究得從產(chǎn)業(yè)出發(fā)，先深耕產(chǎn)業(yè)。目前，這一階段屬于大模型行業(yè)的產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入期，大模型的垂直領(lǐng)域應(yīng)用是主線。

在國(guó)內(nèi)，大模型廠商們的動(dòng)作是更側(cè)重于To B做大模型的產(chǎn)業(yè)解決方案。比如，商談針對(duì)醫(yī)療場(chǎng)景推出的醫(yī)療健康大模型「大醫(yī)」便是一個(gè)例子，其主要功能領(lǐng)域分別為智能自診、診后隨訪管理、智慧病歷、影像報(bào)告結(jié)構(gòu)化，能落地的場(chǎng)景還是以醫(yī)院為目標(biāo)的醫(yī)生診療和患者服務(wù)。

像科大訊飛的星火認(rèn)知大模型在教育領(lǐng)域，主要服務(wù)的對(duì)象也是教師群體，落地的方向則在于教案設(shè)計(jì)、作業(yè)批改、口語(yǔ)練習(xí)等，或輔助課堂教學(xué)之類的。

業(yè)界有觀點(diǎn)認(rèn)為，2023是大模型元年，2024將會(huì)是Agent元年，屆時(shí)將有大量的Agent產(chǎn)品涌向。而從目前的趨勢(shì)來(lái)看，在國(guó)內(nèi)，即便是到了Agent元年，主要的爆發(fā)還是來(lái)自產(chǎn)業(yè)端。

業(yè)界人士曾告訴「智能相對(duì)論」，盡管當(dāng)前大模型很火，但是他們?cè)谕茝V大模型的過(guò)程中還需要不斷地去向企業(yè)普及有關(guān)大模型的概念，以及大模型應(yīng)用能為其做什么。換句話說(shuō)，大模型走向市場(chǎng)，在技術(shù)與產(chǎn)業(yè)之間還存在一段接洽磨合的過(guò)程。

當(dāng)前的市場(chǎng)情況處在大模型很熱，但是產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的從業(yè)者不太熟知大模型，大模型不夠了解產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的階段。

在今年早期大模型剛火的階段，本土廠商對(duì)自家大模型的展示往往會(huì)采用很讓人匪夷所思的能力，比如作詩(shī)、作圖、回答腦筋急轉(zhuǎn)彎等等。但是，經(jīng)過(guò)近一年的迭代，大模型廠商們的心態(tài)顯然要成熟很多，聚焦產(chǎn)業(yè)To B落地做實(shí)事成為了更多人談?wù)摰慕裹c(diǎn)。

切忌重蹈 云計(jì)算的覆轍

先To B主宰產(chǎn)業(yè)，后To C主宰個(gè)人——無(wú)論是泛談大模型應(yīng)用還是聚焦AI Agent的未來(lái)，這一路徑或許都將是大模型走向市場(chǎng)的一個(gè)必然趨勢(shì)。

但是，在國(guó)內(nèi)，大模型行業(yè)需要警惕的是重蹈云計(jì)算的覆轍。“云”的誕生，是為了以統(tǒng)一的計(jì)算資源池來(lái)幫助市場(chǎng)和企業(yè)進(jìn)行降本增效，實(shí)現(xiàn)“學(xué)生在宿舍里就能使用與世界上最大的公司一樣的基礎(chǔ)設(shè)施”的目標(biāo)。

在To B過(guò)程中，云廠商們?yōu)榱丝焖僮龃驜端市場(chǎng)，搶占大企業(yè)客戶，力推各種高度個(gè)性化的解決方案，一個(gè)大客戶“挖”一個(gè)“大坑”，一度讓云計(jì)算的市場(chǎng)重心從公有云轉(zhuǎn)向了私有云，甚至背離了云計(jì)算該有的標(biāo)準(zhǔn)化模式。

結(jié)果可想而知，云廠商累，企業(yè)也累，市場(chǎng)更是陷入了迷茫。實(shí)際上，為企業(yè)或組織做“云服務(wù)器”的私有云，某種程度上只能算是一種能力更深入的IT服務(wù)，只是冠上了云計(jì)算的帽子罷了。

那么，在以AI Agent為代表的大模型應(yīng)用即將爆發(fā)的階段，大模型行業(yè)最需要注意的也是這一問(wèn)題，切忌把大模型應(yīng)用等同于IT服務(wù)，否則只會(huì)把路越走越窄。

在國(guó)內(nèi)，這樣的現(xiàn)象很值得警惕。從廠商本身的經(jīng)歷來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)的大模型廠商們長(zhǎng)期致力于服務(wù)政企客戶，源于國(guó)內(nèi)特殊的產(chǎn)業(yè)需求，其服務(wù)邏輯大多更傾向于企業(yè)客戶，很容易就會(huì)陷入云服務(wù)的產(chǎn)業(yè)怪圈。

有業(yè)內(nèi)人士也表示，“Agent 未來(lái)落地，真正有話語(yǔ)權(quán)是那些業(yè)務(wù)場(chǎng)景的用戶。”——這一思維或許將導(dǎo)致大模型應(yīng)用的發(fā)展將過(guò)度地盯著政企客戶的需求來(lái)看，而非客觀地遵循技術(shù)發(fā)展的邏輯。

如果是遵循技術(shù)發(fā)展的客觀邏輯，那么接下來(lái)大模型廠商們?cè)撁嫦蚴袌?chǎng)完善大模型開(kāi)發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)和流程了，把更多的空間交由市場(chǎng)上的從業(yè)者來(lái)補(bǔ)充和拓展。

如果是按照服務(wù)政企客戶的過(guò)度反應(yīng)，則大模型廠商們或許會(huì)“包辦”一切有關(guān)企業(yè)大模型開(kāi)發(fā)到應(yīng)用的各種事項(xiàng)，把大模型當(dāng)作是另一種更深度、更聚焦的IT服務(wù)，幫企業(yè)把路給走了。

誠(chéng)然，第二條路徑最先賺到錢(qián)，但也比較累。兩條路徑，孰輕孰重，或許大模型廠商們都有自己的判斷，無(wú)論是走哪一條，Agent的爆發(fā)都是大勢(shì)所趨，只是以何種形態(tài)呈現(xiàn)罷了。

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