生成式AI熱潮：一場“添飯碗”的科技革命

2023-05-20 20:26 來源：A5專欄我來投稿撤稿糾錯

今年以來，人工智能（AI）熱潮席卷全球，被認(rèn)為將掀起新的科技革命。

5月18日的2023天津世界智能大會，以“智行天下能動未來”為主題，重點(diǎn)關(guān)注人工智能發(fā)展的新趨勢、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)。大會開幕式結(jié)束之后，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏，成為第一個發(fā)言的企業(yè)家。

現(xiàn)場，他一方面非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)胤窒砹岁P(guān)于AI的真知灼見，另一方面也輕松地提到“車水馬龍”這個詞。前不久，百度文心一言的“車水馬龍”文生圖，成為網(wǎng)絡(luò)熱梗，同時它也被質(zhì)疑是套殼國外的一家AI公司。但很快，文心一言在此后1天之內(nèi)就迭代完成，“車-水-馬-龍”成為了熱鬧的“車水馬龍”，質(zhì)疑不攻自破。

當(dāng)然，這場大會上李彥宏分享的重頭戲，還是關(guān)于AI對人類社會產(chǎn)生的影響。他認(rèn)為，歷史雖然不會重復(fù)，但是確實(shí)有它的規(guī)律。AI不會讓工作機(jī)會減少，會創(chuàng)造更多新工作機(jī)會。并且AI是堪比歷次工業(yè)革命的大浪潮，一定會創(chuàng)造全球經(jīng)濟(jì)的下一個增長奇跡。

的確，正如馬克·吐溫所言，“歷史不會簡單的重復(fù)，但總是壓著相同的韻腳前行”?；仡櫄v史車輪，每次工業(yè)革命都會讓一部分工作消失，但同時創(chuàng)造出更多的新崗位，促進(jìn)了世界人均GDP和全球經(jīng)濟(jì)的增長。

比如，第二次工業(yè)革命期間，汽車的出現(xiàn)遭到了馬車夫的集體抵制，因為他們擔(dān)心自己會失業(yè)，被搶飯碗。但是實(shí)際上，汽車讓馬車消失的同時，創(chuàng)造了司機(jī)、維修工、生產(chǎn)工等更多的勞動力需求，增添了更多飯碗。如今，單在中國就有3000萬人從事與汽車相關(guān)的工作，形成龐大產(chǎn)業(yè)鏈的同時，也打造了強(qiáng)勁的“經(jīng)濟(jì)引擎”。

透過這次李彥宏在大會上的發(fā)言，其實(shí)能感觸到：一場新的影響人類就業(yè)以及全球經(jīng)濟(jì)增長的科技變革，已經(jīng)在蓄勢待發(fā)。這場變革，正在創(chuàng)造三重價值：

個體就業(yè)的用戶價值、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的商業(yè)價值和普惠人類的社會價值。

用戶價值：舊工作消失，新崗位誕生

每一次的工業(yè)革命，都會淘汰一部分舊工作，誕生一大批新崗位。

就像李彥宏在大會上所講的，“蒸汽機(jī)發(fā)明之后，從井下背水的工作消失了。但是在紡織、冶金、造紙、陶瓷等行業(yè)，誕生了很多新職業(yè)。”

這是因為，技術(shù)革命會大幅提升生產(chǎn)力，從而淘汰掉生產(chǎn)力低下的工作，創(chuàng)造出生產(chǎn)力更高的崗位，這是時代發(fā)展的必然：100年前，馬車夫的工作消失了。30年前，打字員的工作消失了.......

眼下的AI熱潮，可以通過自動化和智能化的方式，幫助人們完成一些重復(fù)性、繁瑣的工作，大幅提升生產(chǎn)力。人們可以將更多的時間和精力，投入到需要更高級別思考和決策的領(lǐng)域，從而提高工作能力。

正如李彥宏在大會上所說的，生成式AI會導(dǎo)致內(nèi)容創(chuàng)作、客戶服務(wù)、翻譯等崗位的工作效率大幅度提升。比如，人類畫一張畫需要一天，成本幾百元，但用AI畫一張畫，只需要幾秒鐘，成本只需要幾分錢。ARK也預(yù)測，生成式AI可以讓知識工作者的效率，提升4倍。

這意味著“人+生成式AI”，將產(chǎn)生更強(qiáng)的生產(chǎn)力和更多的新場景，由此催生更多的服務(wù)需求、更大的市場空間，進(jìn)而帶動更多的就業(yè)需求和更強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)增長。

在舊工作消失、新崗位誕生的變化背后，源于人工智能迎來拐點(diǎn)，大數(shù)據(jù)、大算力、大模型導(dǎo)致了智能涌現(xiàn)。同時，人工智能發(fā)生了方向性改變，也就是從辨別式AI走向生成式AI。搜索是典型的辨別式AI，百度文心一言是生成式AI。

在全球競技場上，眾多大廠都在布局生成式AI，百度是全球大廠中首個做出生成式AI產(chǎn)品的公司，也就是文心一言，它讓職場人的競爭力變得更強(qiáng)。

比方說，過去寫代碼需要非常專業(yè)的知識、有極高的壁壘，現(xiàn)在或許利用百度文心一言就可以輕松拿捏住。這意味著，人們將更加平等地獲取技術(shù)能力，也更加容易的能夠體驗技術(shù)帶來的服務(wù)。

國際勞工組織稱，到2030年世界還需要設(shè)立6億多個新的崗位。這些新的崗位，一定來自創(chuàng)新產(chǎn)生的新產(chǎn)業(yè)。

AI，就是這些新產(chǎn)業(yè)中的主力軍。

商業(yè)價值：舊模式退場，新產(chǎn)業(yè)進(jìn)場

任何技術(shù)變革，在創(chuàng)造用戶價值的同時，一定要創(chuàng)造商業(yè)價值，否則難以做到可持續(xù)。

未來，生成式AI將帶來一場生產(chǎn)關(guān)系和產(chǎn)業(yè)鏈的重塑，迸發(fā)出巨大的商業(yè)價值。

正如李彥宏在大會上所言，“最好的去探知答案的方法，實(shí)際上是回顧過去。”

回顧過去四次工業(yè)革命，第一次工業(yè)革命讓工廠制代替了手工工場；第二次革命后，出現(xiàn)了電氣、化學(xué)、石油等新興工業(yè)部門；第三次工業(yè)革命，讓人們進(jìn)入了信息時代，產(chǎn)生了一大批新型工業(yè)；第四次工業(yè)革命，加速了新能源、生物工程等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

每一輪的工業(yè)革命，都創(chuàng)造了更多的產(chǎn)業(yè)鏈，同時也帶來了更多的工作機(jī)會。全球經(jīng)濟(jì)在這種階梯式的進(jìn)階中，實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長。

同樣的，當(dāng)下的生成式AI熱潮，也會帶來新的經(jīng)濟(jì)價值和大量的就業(yè)機(jī)會。去年，紅杉資本發(fā)表名為《生成式AI：一個創(chuàng)造性的新世界》的文章，提到生成式AI涉及數(shù)十億的人工勞動力，有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟(jì)價值。

那么，產(chǎn)業(yè)機(jī)會和變革將在哪些領(lǐng)域率先誕生呢？這得從生成式AI的底層技術(shù)來看。

進(jìn)入AI時代，IT技術(shù)的技術(shù)棧發(fā)生了變化——過去基本分為三層：芯片層，操作系統(tǒng)層和應(yīng)用層，現(xiàn)在可以分為四層：芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。百度的全棧布局，在全球范圍內(nèi)都是唯一的，擁有領(lǐng)先的競爭力。

擁抱百度AI平臺和生態(tài)的B端企業(yè)，或?qū)@得更多先發(fā)優(yōu)勢。同時，也會更容易獲得三大產(chǎn)業(yè)機(jī)會：

一是新型云計算。以前，企業(yè)選擇云廠商主要看基礎(chǔ)云服務(wù)、算力、存儲，現(xiàn)在他們更青睞在模型、框架、芯片、應(yīng)用四個層面上均表現(xiàn)出色并且互相協(xié)同的云廠商。目前，百度在這四個層面均有布局，綜合實(shí)力排在前列。這也意味著它不僅能提供更好的云服務(wù)，而且可能改變云計算市場的游戲規(guī)則。

二是行業(yè)模型精調(diào)。每個行業(yè)都有自身獨(dú)特的數(shù)據(jù)和發(fā)展邏輯，有一類企業(yè)非常熟悉行業(yè)，同時位于通用大模型和行業(yè)客戶之間的中間層，能夠調(diào)用通用大模型為行業(yè)客戶提供解決方案，極大提升行業(yè)運(yùn)行效率。而百度文心大模型，已經(jīng)在電力、金融、媒體等領(lǐng)域發(fā)布了多個行業(yè)大模型，能夠提供出色的模型支持。

三是應(yīng)用開發(fā)：AI時代，所有的應(yīng)用都基于大模型開發(fā)，這可能是10倍于移動互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會。

基于文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成等場景，將會出現(xiàn)很多應(yīng)用服務(wù)提供商。眼下生成式AI/大模型+產(chǎn)業(yè)，就催生出了賦能營銷、辦公、客服、設(shè)計等場景的明星創(chuàng)業(yè)公司，比如Notion、 Jasper、DoNotPay等應(yīng)用。文心一言能夠通過技術(shù)和服務(wù)，幫助它們提升自己的應(yīng)用體驗。

在瞄向星辰大海的科技行業(yè)，技術(shù)實(shí)力才是騰飛的助推劑。

社會價值：舊思維褪去，新思路迸發(fā)

生產(chǎn)力疊加生產(chǎn)關(guān)系的變革，無疑將對整個社會產(chǎn)生巨大影響。

很多人忽略的是，思維方式的轉(zhuǎn)變，才是影響最為深遠(yuǎn)的。

過去的四輪工業(yè)革命中，人們的視野和想象力一次次被提升到新高度，人們開始探索自然和人類社會的規(guī)律，科學(xué)和創(chuàng)新的思維方式逐漸成為主流，為后面的技術(shù)革命奠定了思維基礎(chǔ)。

同樣，眼下的生成式AI熱潮，也在一次次打破人們的認(rèn)知。李彥宏在此次大會上提到，“大模型還重新定義了人機(jī)交互，重新定義營銷和客服。任何一個公司，誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會擁有客戶。”

眼下，如果你的企業(yè)擁有70億個客戶，如此龐大規(guī)模之下要做好客服是件非常困難的事，即便做到了體驗也不會出色。而憑借生成式AI，每一個客戶都可以擁有一個專屬的、7×24小時的專業(yè)客服。

事實(shí)上，并不是因為AI或者大模型的產(chǎn)生，才讓這項服務(wù)得以實(shí)現(xiàn)，而是此前技術(shù)不成熟，很多人的思維受限，不會朝這個方向設(shè)想。如今技術(shù)飛速發(fā)展，再疊加大膽的創(chuàng)新思維，很多事情能夠輕松實(shí)現(xiàn)。

思維方式的進(jìn)階，本質(zhì)上是創(chuàng)新推動的。創(chuàng)新，是人類發(fā)展進(jìn)步的源泉，也是時代發(fā)展的源動力。時代發(fā)展地更快、更好，就會帶來更多的產(chǎn)業(yè)和就業(yè)，反之就會帶來風(fēng)險。

李彥宏在大會上就明確提到，“人類最大的危險，最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來的不確定性。相反的，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進(jìn)步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預(yù)知的風(fēng)險，才是人類最大的威脅。”

學(xué)如逆水行舟，不進(jìn)則退。社會的前行和時代的發(fā)展，也是同樣的道理。