9月2日，騰訊優(yōu)圖實驗室宣布正式開源智能體框架 Youtu-Agent。該框架以極簡設計和高性能表現(xiàn)為核心，旨在為研究人員和開發(fā)者提供高效、易用、可復現(xiàn)的智能體開發(fā)工具，推動智能體生態(tài)的進一步發(fā)展。
今年以來，智能體（Agent）被視為大模型應用落地的關(guān)鍵載體。然而在一線實踐中，研究與開發(fā)人員常常面臨上手門檻高、依賴環(huán)境復雜、實驗效果難以復現(xiàn)等問題，更有不少智能體框架需要依賴海外昂貴的閉源模型 API 才能取得可靠效果。Youtu-Agent 的核心亮點在于，它不需要額外訓練模型，也不依賴海外閉源大模型 API，就能在真實場景中展現(xiàn)出優(yōu)異的效果，比較好地兼顧了科研和應用雙重需求。
在性能表現(xiàn)上，Youtu-Agent 已在多個智能體挑戰(zhàn)性基準測試中取得領先成績。例如，在 WebWalkerQA 基準中，基于 DeepSeek-V3.1 的運行結(jié)果達到了 71.47% 的準確率，刷新了開源模型的最新紀錄；在 GAIA 文本子集任務中，基于 DeepSeek-V3 的 Pass@1 達到 72.8%，驗證了其在研究和應用中的不俗潛力。這些成果也表明，Youtu-Agent 在完全開源可復現(xiàn)的條件下，已接近甚至超越部分依賴訓練或付費閉源模型的框架。
框架設計方面，Youtu-Agent 完全擁抱開源生態(tài)，適配多種可訪問的部署環(huán)境；其架構(gòu)靈活，兼容包括 DeepSeek、gpt-oss 在內(nèi)的多類模型 API 與工具；通過 YAML 配置和“元智能體”機制，用戶只需描述需求即可自動生成并運行智能體，能夠大幅降低配置和調(diào)試門檻；同時，框架采用模塊化和異步化設計，支持 streaming、tracing 與 agent-loop 等功能，兼顧簡潔性與高效性。
值得一提的是，Youtu-Agent 并非局限于實驗室的探索性工具，而是面向?qū)嶋H場景的開源應用框架，能夠覆蓋文件管理、數(shù)據(jù)分析、學術(shù)研究與廣域信息綜述等多個方向應用。例如，在文件管理場景中，框架能夠自動完成作業(yè)文件的識別、重命名與歸檔；在數(shù)據(jù)分析中，可直接處理 Kaggle 數(shù)據(jù)集并生成結(jié)構(gòu)化報告；在論文研究中，能夠自動解析論文并結(jié)合外部檢索生成研究筆記；在廣域綜述場景中，則可實現(xiàn)從海量資料收集到最終報告生成的全流程自動化。
在技術(shù)方法論上，Youtu-Agent 提出了 DITA 設計原則，總結(jié)了智能體開發(fā)的四個關(guān)鍵維度，即需求（Demand）、輸入輸出（I/O）、工具（Tools）和智能體范式（Agent Pattern），為用戶從需求到應用的高效構(gòu)建提供了清晰指引。此外，框架還引入了自動化 Agent 生成機制，用戶僅需通過交互式對話澄清需求，即可由系統(tǒng)自動生成配置文件，并直接運行和測試，大幅度降低了智能體定制的難度。
目前，Youtu-Agent開源框架已為騰訊云多個產(chǎn)品業(yè)務提供支持。用戶還可以在騰訊云智能體開發(fā)平臺（ADP）以可視化方式，借助平臺內(nèi)置的 RAG 知識庫與豐富的插件工具搭建智能體。此外，用戶也可以基于騰訊云TI平臺，一鍵快速部署專屬模型服務；或通過元器平臺，快速搭建并發(fā)布個人智能體。
騰訊優(yōu)圖實驗室表示，智能體的發(fā)展正進入“開源驅(qū)動”的新階段，Youtu-Agent 的開源不僅是一次框架工具的發(fā)布，更是對智能體未來發(fā)展方向的回答。實驗室希望通過這一框架，推動更多研究人員和開發(fā)者加速創(chuàng)新，共同完善智能體發(fā)展生態(tài)。
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